بوتکمپ هوش مصنوعی: یک فرصت استثنایی برای یادگیری مهارتهای پیشرفته
امروزه با گسترش فناوری و نفوذ هوش مصنوعی در تمامی جنبههای زندگی، یادگیری و تسلط بر این فناوری به یکی از نیازهای اصلی متخصصان و علاقهمندان به تکنولوژی تبدیل شده است. بوتکمپ هوش مصنوعی، که توسط کامپیوترونیک و دانشگاه تربیت مدرس برگزار میشود، برنامهای جامع و تخصصی است که فرصتی منحصربهفرد برای یادگیری مفاهیم و مهارتهای عملی این حوزه در اختیار شرکتکنندگان قرار میدهد. این بوتکمپ با هدف انتقال دانش تخصصی، ایجاد مهارتهای عملی، و آمادهسازی افراد برای ورود به بازار کار طراحی شده است.
ویژگیهای منحصربهفرد بوتکمپ هوش مصنوعی کامپیوترونیک و دانشگاه تربیت مدرس
1. تدریس توسط اساتید مجرب و متخصصان صنعت
این بوتکمپ با همکاری نزدیک بین دانشگاه تربیت مدرس و کامپیوترونیک برگزار میشود و از دانش اساتید دانشگاهی و تجربه متخصصان صنعتی بهره میبرد. این ترکیب منحصربهفرد باعث میشود تا شرکتکنندگان بتوانند هم مفاهیم تئوری و هم کاربردهای عملی را با کیفیت بالا بیاموزند.
2. آموزش پروژهمحور
برخلاف دورههای آموزشی سنتی، این بوتکمپ بر رویکرد پروژهمحور تمرکز دارد. در طول دوره، شرکتکنندگان در پروژههای واقعی شرکت خواهند کرد، از جمله طراحی مدلهای یادگیری ماشین، پیادهسازی شبکههای عصبی عمیق، و ایجاد سیستمهای پردازش زبان طبیعی (NLP).
3. اتصال به بازار کار
یکی از اهداف کلیدی این بوتکمپ، آمادهسازی شرکتکنندگان برای ورود به بازار کار است. برنامهریزی دوره بهگونهای است که شرکتکنندگان پس از پایان دوره، مهارتهای لازم برای کار در شرکتهای دانشبنیان و فناور را بهدست آورده و شانس بالایی برای استخدام داشته باشند.
محتوای آموزشی بوتکمپ
این بوتکمپ بهصورت جامع طراحی شده و شامل آموزش تئوری، عملی و کار بر روی پروژههای واقعی است. برخی از سرفصلهای اصلی این بوتکمپ عبارتند از:
هفته اول تا سوم: یادگیری ماشین (Machine Learning)
- مقدمهای بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن
- یادگیری نظارتشده و بدون نظارت
- الگوریتمهای رگرسیون خطی و لجستیک
- الگوریتمهای دستهبندی مانند K-Nearest Neighbors، SVM، و درخت تصمیم
- الگوریتمهای خوشهبندی مانند K-Means و تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA)
هفته چهارم تا ششم: یادگیری عمیق (Deep Learning)
- آشنایی با شبکههای عصبی مصنوعی (ANN)
- پیادهسازی شبکههای عصبی با استفاده از TensorFlow و Keras
- شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN) و کاربرد آنها در پردازش تصاویر
- آشنایی با Autoencoderها و کاربردهای آنها در کاهش ابعاد دادهها
هفته هفتم و هشتم: پردازش زبان طبیعی (NLP)
- معرفی ابزارها و کتابخانههای NLP مانند NLTK و SpaCy
- کار با مدلهای Embedding مانند Word2Vec
- طراحی سیستمهای طبقهبندی متن و تحلیل احساسات
- آشنایی با مدلهای زبانی پیشرفته (مانند GPT و Bert)
هفته نهم و دهم: کار با مدلهای زبانی بزرگ (LLM)
- معرفی Transformers و معماری آنها
- آشنایی با LangChain و طراحی برنامههای هوش مصنوعی محاورهای
- پیادهسازی پروژههایی مانند چتباتها با استفاده از OpenAI و Hugging Face
مزایای شرکت در بوتکمپ هوش مصنوعی
- سرعت بالا در یادگیری: این بوتکمپ بهگونهای طراحی شده که شرکتکنندگان بتوانند در مدت کوتاه چند هفتهای، مهارتهای کلیدی هوش مصنوعی را یاد بگیرند.
- گواهینامه معتبر: در پایان دوره، شرکتکنندگان گواهینامهای معتبر از دانشگاه تربیت مدرس و کامپیوترونیک دریافت خواهند کرد که میتواند اعتبار ویژهای در رزومه آنها ایجاد کند.
- شبکهسازی حرفهای: این بوتکمپ فرصتی مناسب برای آشنایی با افراد حرفهای، اساتید دانشگاهی و شرکتهای فعال در حوزه فناوری است.
- پشتیبانی و منتورینگ: در طول دوره، شرکتکنندگان از پشتیبانی منتورها و اساتید برخوردار خواهند بود تا بتوانند چالشهای یادگیری و پروژهها را با موفقیت پشت سر بگذارند.
