بوت کمپ هوش مصنوعی (با همکاری دانشگاه تربیت مدرس)

بوت کمپ هوش مصنوعی (با همکاری دانشگاه تربیت مدرس)

بوت کمپ بزرگ هوش مصنوعی توسط کامپیوترونیک و دانشگاه تربیت مدرس برگزار شده است. در این بوت کمپ به آموزش مفاهیم هوش مصنوعی از پایه تا پیشرفته پرداخته شده است. پایتون، علم داده، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق از عناوین مهم این بوت کمپ می‌باشد.
محتوای دوره تکمیل شده است.
۱,۵۰۰,۰۰۰ تومان
۱۳۸ دانشجو
۰ دیدگاه
۶۳ ساعت آموزش
متوسط
سطح دوره
تکمیل شده
وضعیت دوره
ندارد
روش پشتیبانی
63 ساعت
مدت زمان دوره
آنلاین
نوع مشاهده
ندارد
پیشنیاز



بوت‌کمپ هوش مصنوعی: یک فرصت استثنایی برای یادگیری مهارت‌های پیشرفته

امروزه با گسترش فناوری و نفوذ هوش مصنوعی در تمامی جنبه‌های زندگی، یادگیری و تسلط بر این فناوری به یکی از نیازهای اصلی متخصصان و علاقه‌مندان به تکنولوژی تبدیل شده است. بوت‌کمپ هوش مصنوعی، که توسط کامپیوترونیک و دانشگاه تربیت مدرس برگزار می‌شود، برنامه‌ای جامع و تخصصی است که فرصتی منحصربه‌فرد برای یادگیری مفاهیم و مهارت‌های عملی این حوزه در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌دهد. این بوت‌کمپ با هدف انتقال دانش تخصصی، ایجاد مهارت‌های عملی، و آماده‌سازی افراد برای ورود به بازار کار طراحی شده است.


ویژگی‌های منحصربه‌فرد بوت‌کمپ هوش مصنوعی کامپیوترونیک و دانشگاه تربیت مدرس

1. تدریس توسط اساتید مجرب و متخصصان صنعت

این بوت‌کمپ با همکاری نزدیک بین دانشگاه تربیت مدرس و کامپیوترونیک برگزار می‌شود و از دانش اساتید دانشگاهی و تجربه متخصصان صنعتی بهره می‌برد. این ترکیب منحصربه‌فرد باعث می‌شود تا شرکت‌کنندگان بتوانند هم مفاهیم تئوری و هم کاربردهای عملی را با کیفیت بالا بیاموزند.

2. آموزش پروژه‌محور

برخلاف دوره‌های آموزشی سنتی، این بوت‌کمپ بر رویکرد پروژه‌محور تمرکز دارد. در طول دوره، شرکت‌کنندگان در پروژه‌های واقعی شرکت خواهند کرد، از جمله طراحی مدل‌های یادگیری ماشین، پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی عمیق، و ایجاد سیستم‌های پردازش زبان طبیعی (NLP).

3. اتصال به بازار کار

یکی از اهداف کلیدی این بوت‌کمپ، آماده‌سازی شرکت‌کنندگان برای ورود به بازار کار است. برنامه‌ریزی دوره به‌گونه‌ای است که شرکت‌کنندگان پس از پایان دوره، مهارت‌های لازم برای کار در شرکت‌های دانش‌بنیان و فناور را به‌دست آورده و شانس بالایی برای استخدام داشته باشند.


مزایای شرکت در بوت‌کمپ هوش مصنوعی

  1. سرعت بالا در یادگیری: این بوت‌کمپ به‌گونه‌ای طراحی شده که شرکت‌کنندگان بتوانند در مدت کوتاه چند هفته‌ای، مهارت‌های کلیدی هوش مصنوعی را یاد بگیرند.
  2. گواهینامه معتبر: در پایان دوره، شرکت‌کنندگان گواهینامه‌ای معتبر از دانشگاه تربیت مدرس و کامپیوترونیک دریافت خواهند کرد که می‌تواند اعتبار ویژه‌ای در رزومه آن‌ها ایجاد کند.
  3. شبکه‌سازی حرفه‌ای: این بوت‌کمپ فرصتی مناسب برای آشنایی با افراد حرفه‌ای، اساتید دانشگاهی و شرکت‌های فعال در حوزه فناوری است.
  4. پشتیبانی و منتورینگ: در طول دوره، شرکت‌کنندگان از پشتیبانی منتورها و اساتید برخوردار خواهند بود تا بتوانند چالش‌های یادگیری و پروژه‌ها را با موفقیت پشت سر بگذارند.

مدرس دوره

MOBIN MOUSAVI
MOBIN MOUSAVI

جلسات دوره

آموزش پایتون
۱۸ جلسه
۳۰ ساعت
جلسه اول
۱۰۱:۱۶
مشاهده
دسترسی به این جلسه فقط برای دانشجویان دوره امکان پذیر است
جلسه دوم
۹۶:۲۵
مشاهده
دسترسی به این جلسه فقط برای دانشجویان دوره امکان پذیر است
جلسه سوم
۱۰۶:۴۶
مشاهده
دسترسی به این جلسه فقط برای دانشجویان دوره امکان پذیر است
جلسه چهارم
۸۶:۵۰
مشاهده
دسترسی به این جلسه فقط برای دانشجویان دوره امکان پذیر است
جلسه پنجم
۱۰۳:۵۸
مشاهده
دسترسی به این جلسه فقط برای دانشجویان دوره امکان پذیر است
جلسه ششم
۹۰:۰۷
مشاهده
دسترسی به این جلسه فقط برای دانشجویان دوره امکان پذیر است
جلسه هفتم
۹۶:۲۷
مشاهده
دسترسی به این جلسه فقط برای دانشجویان دوره امکان پذیر است
جلسه هشتم
۹۴:۲۷
مشاهده
دسترسی به این جلسه فقط برای دانشجویان دوره امکان پذیر است
جلسه نهم
۸۹:۱۳
مشاهده
دسترسی به این جلسه فقط برای دانشجویان دوره امکان پذیر است
جلسه دهم
۸۶:۳۱
مشاهده
دسترسی به این جلسه فقط برای دانشجویان دوره امکان پذیر است
جلسه یازدهم
۹۵:۵۹
مشاهده
دسترسی به این جلسه فقط برای دانشجویان دوره امکان پذیر است
جلسه دوازدهم
۱۱۷:۱۶
مشاهده
دسترسی به این جلسه فقط برای دانشجویان دوره امکان پذیر است
جلسه سیزدهم
۹۲:۲۶
مشاهده
دسترسی به این جلسه فقط برای دانشجویان دوره امکان پذیر است
جلسه چهاردهم
۸۷:۰۳
مشاهده
دسترسی به این جلسه فقط برای دانشجویان دوره امکان پذیر است
جلسه پانزدهم
۱۰۴:۲۴
مشاهده
دسترسی به این جلسه فقط برای دانشجویان دوره امکان پذیر است
جلسه شانزدهم
۹۰:۲۷
مشاهده
دسترسی به این جلسه فقط برای دانشجویان دوره امکان پذیر است
جلسه هفدهم
۱۲۸:۰۹
مشاهده
دسترسی به این جلسه فقط برای دانشجویان دوره امکان پذیر است
جلسه هجدهم
۱۰۰:۳۵
مشاهده
دسترسی به این جلسه فقط برای دانشجویان دوره امکان پذیر است
یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
۲۴ جلسه
۱۸ ساعت
جلسه اول- بخش اول
۴۱:۲۱
مشاهده
دسترسی به این جلسه فقط برای دانشجویان دوره امکان پذیر است
جلسه اول- بخش دوم
۵۵:۳۶
مشاهده
دسترسی به این جلسه فقط برای دانشجویان دوره امکان پذیر است
جلسه دوم- بخش اول
۵۱:۱۴
مشاهده
دسترسی به این جلسه فقط برای دانشجویان دوره امکان پذیر است
جلسه دوم- بخش دوم
۴۷:۰۴
مشاهده
دسترسی به این جلسه فقط برای دانشجویان دوره امکان پذیر است
جلسه سوم- بخش اول
۱۶:۴۰
مشاهده
دسترسی به این جلسه فقط برای دانشجویان دوره امکان پذیر است
جلسه سوم- بخش دوم
۲۴:۰۳
مشاهده
دسترسی به این جلسه فقط برای دانشجویان دوره امکان پذیر است
جلسه چهارم- بخش اول
۵۲:۳۲
مشاهده
دسترسی به این جلسه فقط برای دانشجویان دوره امکان پذیر است
جلسه چهارم- بخش دوم
۳۰:۱۶
مشاهده
دسترسی به این جلسه فقط برای دانشجویان دوره امکان پذیر است
جلسه پنجم- بخش اول
۴۴:۵۶
مشاهده
دسترسی به این جلسه فقط برای دانشجویان دوره امکان پذیر است
جلسه پنجم- بخش دوم
۵۰:۱۶
مشاهده
دسترسی به این جلسه فقط برای دانشجویان دوره امکان پذیر است
جلسه پنجم- بخش سوم
۴۰:۳۲
مشاهده
دسترسی به این جلسه فقط برای دانشجویان دوره امکان پذیر است
جلسه ششم- بخش اول
۴۰:۰۹
مشاهده
دسترسی به این جلسه فقط برای دانشجویان دوره امکان پذیر است
جلسه ششم- بخش دوم
۵۱:۳۸
مشاهده
دسترسی به این جلسه فقط برای دانشجویان دوره امکان پذیر است
جلسه ششم- بخش سوم
۴۱:۲۵
مشاهده
دسترسی به این جلسه فقط برای دانشجویان دوره امکان پذیر است
جلسه هفتم- بخش اول
۵۵:۱۴
مشاهده
دسترسی به این جلسه فقط برای دانشجویان دوره امکان پذیر است
جلسه هفتم- بخش دوم
۳۷:۴۲
مشاهده
دسترسی به این جلسه فقط برای دانشجویان دوره امکان پذیر است
جلسه هشتم- بخش اول
۵۰:۴۴
مشاهده
دسترسی به این جلسه فقط برای دانشجویان دوره امکان پذیر است
جلسه هشتم- بخش دوم
۳۸:۲۰
مشاهده
دسترسی به این جلسه فقط برای دانشجویان دوره امکان پذیر است
جلسه نهم- بخش اول
۴۵:۵۱
مشاهده
دسترسی به این جلسه فقط برای دانشجویان دوره امکان پذیر است
جلسه نهم- بخش دوم
۵۰:۰۰
مشاهده
دسترسی به این جلسه فقط برای دانشجویان دوره امکان پذیر است
جلسه دهم- بخش اول
۵۰:۵۰
مشاهده
دسترسی به این جلسه فقط برای دانشجویان دوره امکان پذیر است
جلسه دهم- بخش دوم
۴۳:۵۲
مشاهده
دسترسی به این جلسه فقط برای دانشجویان دوره امکان پذیر است
جلسه یازدهم- بخش اول
۶۵:۵۸
مشاهده
دسترسی به این جلسه فقط برای دانشجویان دوره امکان پذیر است
جلسه یازدهم- بخش دوم
۳۵:۲۱
مشاهده
دسترسی به این جلسه فقط برای دانشجویان دوره امکان پذیر است

دیدگاه‌ها ۰
ارسال دیدگاه جدید

ارسال دیدگاه جدید
برای ارسال دیدگاه لازم است وارد حساب کاربری خود شوید.
۱۳۸ دانشجو
۶۳ ساعت آموزش
۱,۵۰۰,۰۰۰ تومان